Modèles hybrides de Machine Learning pour l'évaluation de la susceptibilité aux inondations à Béni Mellal
Analyse proposant une approche combinant plusieurs méthodes prédictives afin de mieux évaluer les risques d'inondation en zone semi-aride.
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Utilisation combinée des systèmes d'information géographique et de plusieurs modèles de classification spatiale pour une gestion proactive des ressources urbaines.
Analyse de l'évolution des méthodes d'évaluation des sols et mise en évidence de l'apport récent de la télédétection et des systèmes géospatiaux.
Évaluation de la vulnérabilité du bassin versant de la Tassaoute face à l'érosion en intégrant de multiples facteurs topographiques et environnementaux par algorithmes prédictifs.
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